深層学習による最先端のAIテクノロジーで『予防ファースト』を実現するエンドポイントセキュリティ“Deep Instinct”

昨今、大手企業のみならずサプライチェーンを狙ったランサムウェア攻撃などがテレビやニュースでも多々取り上げられており、企業としてのサイバーセキュリティ対策強化は急務となっています。
セキュリティ強化の要となるエンドポイントセキュリティの製品選定～導入効果の事例をご紹介します。

既存のEDR製品は過検知が多く、危険性のないデータが誤検知されるたびにアクセス許可作業をする、という運用負荷につながっていたほか、業務上必要なソフトウェアやファイルまで不審なデータとして大量に検知してしまい、クラウドストレージサービスが使えなくなるといった業務への支障も生じていました。
また、EDR製品は侵入前提の対策となってしまうため、侵入させない対策が重要だと考えていました。

最先端のAIテクノロジーである深層学習により、既知の脅威だけでなく未知のマルウェア侵入の予防も可能とするDeep Instinctを導入しました。
それまで導入していたEPPとEDRは利用を終了し、エンドポイントのマルウェア対策をDeep Instinct “1本” へ集約した運用を開始しました。

年間トータルコストが、Deep Instinctへの1本化によりEPP・EDR製品導入時の約半分に減少しました。
また、運用・管理工数も月間約30時間から月間2～3時間へと、約1/10となる大幅な短縮につながりました。

『侵入されることが前提』のEDRではなく、『そもそも脅威を侵入させない』Deep Instinctは、企業のセキュリティ対策の強化に貢献するだけでなく、運用体制の最適化、費用対効果の高さにも寄与できる唯一無二の製品です。

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